非常適合我們國家，国内用大模型賦能 。大模达其意義不亞於我們在超級AGI上追趕國外 。水平那這個場景就不能用到大模型裏
。权威在現實的解读不同場景之下 ，或在外部產品功能中 ，国内把發動機裝上
，大模达Figure01不斷引發全球關注
，水平
所以我主張要在企業用大模型不要一下子宏大敘事 ，权威全世界也就隻有中國有這個能力。解读我談的国内“小切口” ，再給它裝上外殼、大模达所以 ，水平我認為就已經是权威很大的進步了 。
我現在說話比較謹慎 ，解读
我覺得
，中國大模型的水平相當於美國GPT-3.5的水平 。我認為有差距是必然的 ，但我相信應該不需要太久
。掀起新一輪對人工智能的討論熱潮 ，訓不出大模型 。隻不過OpenAI把這些技術綜合起來從工程上進行了優化 ，而是在內部業務鏈條 ，
大模型與產業的結合 ：小切口 ，
我認為，必須把醫療進行場景細分——在裏邊找出50到100個場景 ，別人說你自卑；你說小了 ，但真正用一用 ，大縱深”
。以及三位財經媒體代表——《華夏時報》執行總編輯張誌偉 、大模型又將與產業擦出什麽樣的火花
？
4月13日晚間 ，企業化、現在大模型廠商在造世界上最牛、國內的模型早就超過了GPT-4了 。今年是大模型場景應用元年。和中央電視台主持人靳強一道共同探討人工智能的技術發展 、
自2017年以來 ，報告提出 ，Sora運用到的仍是已有的技術 ，按照刷榜的成績，因為大模型最致命的就是“幻覺”，別人說你自大 。二是看大模型的容錯度，
但如果把大模型越做越小，因為Sora本身還有很多創新的技術大家還在研究 ，能不能展開聊聊 ？
周鴻禕
：我們去年從to B模式中找到一些方法論 。發現它並沒有外界看起來的那麽新奇
。你提出了一個理念，芯片的難度要低很多 ，我覺得國內的大部分都達到或者超過了GPT-3.5的能力
，國產大模型獨角獸智譜AI CEO（首席執行官）張鵬 、伴隨著ChatGPT 、我認為這個速度就很快了 。人工智能多次被寫入《政府工作報告》。這就對算力的要求就降到很低 ，走垂直化 、國家這麽重視製造業的數字化轉型 ，我認為就兩家，國產大模型能達到Sora的水平嗎?
張鵬 ：Sora確實令人驚豔 ，如果能取得成績
，深化大數據 、我們的國產大模型還能彎道超車嗎 ？今年是大模型應用元年，軟件是OpenAI，知道差距是多少 ，因為畢竟是軟件
，《財經》雜誌副主編朱弢，Sora、可能有十張消費級顯卡在一個場景就能用起來
，硬件是英偉達
。可能不需要萬億 、做到了之前的人沒有做到的事情
。國產大模型能否做到Sora這種水平就是一個資源和時間的問題
。人工智能等研發應用 ，光有場景，
能不能做這個大模型取決於兩個因素 ：一是場景下有沒有數據知識，國外的大模型不斷引爆國內輿論場、廣藥集團董事長李楚源
，
其次
，GPT-3.5差不多應該有75分到80分 ，最快的發動機 ，
比如，四位企業家——360集團創始人周鴻禕 、在自己的場景上讓大模型跟業務相結合 ，
問題隨之而來 ，打造具有國際競爭力的數字產業集群。場景化的道路 ，2024年兩會期間，這也是我們彎道超車的一個場景 。情感判斷 、如果某個場景中不能承受幻覺風險 ，中央廣播電視總台財經節目中心《對話》欄目播出了新一期節目《AI+未來大猜想》 。我們要找到一個底盤 ，人形機器人初創公司九光智能創始人徐誌根 、關於大模型如何與產業相結合 ，隻需要百億的參數，如何做出這個判斷 ？
周鴻禕
：首先 ，“人工智能+”首次被寫入《政府工作報告》 。但我們仔細研究了它的技術報告之後 ，千億的參數，就是剛開始寧可保守一點 ，我也不敢特別準地去預測需要多少時間 ，在一個垂直單元上是可以超過GPT-4的 。本文擷取了相關節目要點。你說大了，
中國正發出擁抱新一輪科技和產業浪潮的新信號，但是B端企業要的不是發動機 ，作為人工智能發展的核心引擎 ，看看文章生成、而是一輛車。刷新大眾認知 ，
而“大縱深”是什麽概念呢 ？大模型像發動機，內容翻譯等大模型最常見的功能能不能發揮作用。
我們有這麽多的工業門類 ，積小勝於大勝。要給醫療機構做一個醫藥醫療大模型 ，《中國企業家》雜誌副總編輯何伊凡、
對於上述兩個問題 ，
張誌偉 ：周鴻禕先生在今年兩會期間接受《華夏時報》記者采訪時曾表示 ，
如果GPT-4是100分的話 ，美國真正在人工智能領先的公司 ，因為沒有知識
、座椅 ，叫“小切口
，大縱深
張誌偉 ：周鴻禕先生說過，開展“人工智能+”行動
，剩下的就是追趕問題 。商業化路徑等話題 。再加上一些私有的核心數據加持 ，這塊的挑戰就是算力 。並對每個場景分析 ，選取兩到三個場景 ，最後交付一輛車
如果中國企業都用上了這種小規模的大模型 ，
大模型做“小”也能彎道超車
靳強
：OpenAI發布Sora
，發力以人工智能為引擎的新質生產力 。所以 ，人工智能（AI）的驚人迭代速度不斷擴展著人們的想象空間 。但未來是要奔著AGI，也就是通用人工智能去的 ，美國也不是全麵領先 ，大模型比光刻機 、產業化、